O algoritmo que “enxugou” R$ 13,5 milhões em risco no setor de gás

A Copa Energia implementou um motor de crédito com inteligência artificial que automatizou 270 horas mensais de trabalho manual e reduziu a exposição financeira da companhia

A gestão de risco no setor de energia está deixando de ser uma tarefa de planilhas manuais para se tornar uma operação de precisão algorítmica. A Copa Energia, consolidada como a maior empresa de gás da América Latina, anunciou a implementação de um motor de crédito baseado em Inteligência Artificial (IA) que reduziu o risco potencial da companhia em R$ 13,5 milhões por ano. O projeto, desenvolvido em parceria com a consultoria Indicium AI, substitui análises subjetivas por modelos preditivos sobre uma arquitetura de dados unificada.

Antes da modernização, o processo de concessão de crédito dependia de dados dispersos e consumia mais de 270 horas mensais da equipe financeira. Com a nova tecnologia, a empresa conseguiu reduzir a exposição ao risco de inadimplência de 21% para 19% do seu capital. A automação permitiu que toda a base de clientes fosse reavaliada mensalmente, uma escala impossível de ser atingida no modelo anterior, que se limitava a cerca de 1.100 análises no mesmo período.

A estrutura foi montada sobre a arquitetura Lakehouse da Databricks, permitindo que os analistas humanos se concentrem apenas em exceções e decisões de alto impacto estratégico. Para Matheus Dellagnelo, CEO Américas da Indicium AI, o movimento reflete uma tendência de amadurecimento corporativo:

“O que vemos hoje em grandes empresas é um movimento claro de migração de processos financeiros tradicionais para arquiteturas orientadas por dados. O crédito é uma das decisões mais críticas de qualquer operação comercial e, quando passa a ser guiado por inteligência artificial e governança de dados, gera impacto direto em risco, capital e crescimento.”

Panorama Setorial

O setor de energia e utilidades públicas no Brasil atravessa uma fase de digitalização profunda, impulsionada pela necessidade de eficiência operacional em um cenário de margens apertadas. Tradicionalmente focado em inovações de infraestrutura e sustentabilidade, o setor agora volta os olhos para o Backoffice Inteligente.

A automação de crédito é particularmente sensível para distribuidoras de gás e energia devido à capilaridade das vendas e ao perfil heterogêneo da carteira de clientes, que vai de indústrias a pequenos comércios. O sucesso do case da Copa Energia, premiado no Energy Summit 2025, sinaliza que a IA generativa e preditiva está se tornando o novo padrão para a governança financeira, visando mitigar o impacto da volatilidade econômica sobre o fluxo de caixa das grandes corporações.

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